做報告時，要選用什麼圖？-快速上手資料視覺化

這是在harvard cs 109 data science 的第3講。我覺得非常簡潔，因此做個筆記給自己和需要做視覺化的大家。很多時候，無論是在報告、或是寫論文，常常會對於要選用什麼圖來表達感到疑惑。這個講解很短，約一個半小時，但是有很多不錯的內容。

文末附上課程的影片和投影片。

資料視覺化的五步驟

所以，你想要做資料視覺化的最重要的第一步就是，你要回答什麼問題？
而視覺化目的就是為了要用更有效率的方式傳達你的重要，想要溝通更加流暢，而不是增加麻煩。

最重要的一點就是：不要用3D立體圖。
3D圖是很多軟體標榜的特效，看起來很炫，但是不實用。因為比例會扭曲，而且無法簡單而清楚地表達我們想要的東西。

長條圖就要正確的比例，不要故意放大要強調的；曲線圖要把正確的變化呈現出來，圓餅圖的比例加起來要100%。很多東西都是國中國小的時候學到的。不過好像長大了，大家都還給老師了……或是當時不知道這些東西的重要性…

要小心使用顏色（後面會再提到）、表格中的背影，想想看可以去掉什麼，越簡單越好。再強調一次不要用3D圖

就是本文一開始的圖表，完整的pdf

這裡推薦使用bar chart, 或是 line chart, 可以清楚的呈現出來。其他更多比較資料時可用的表格可以看chart suggestion

還有一點重要的，bar chart 要從零開始¹

請用line chart，如果有時間關係的話

pie chart² 是大家最常見的。後面會提到, pie chart 某些狀況很好用，用的話要小心。因為視覺化上，最好的狀況是用長度比角度來呈現會更好，等等還會再提。

如果可以的話用stacked bar chart 或是stacked area chart
這裡有一篇文章提到為什麼要用bar chart或area chart³。

要記得簡單最好，不要圓餅圖裡還有圓餅圓，太過複雜的話，看看是不是要切成兩個或多個圖來表達想法。

請用scatterplot(散佈圖)。但是小心不要使用3D…

可以用histogram(分佈圖)，最重要的是寬度，不同的寬度表達出來的圖形會讓人給出不一樣的解釋。或是可以使用density plots來表達。（不要用3D)

因為這堂課是使用python 做為主要的語言，這裡推薦可以去seaborn讀一下有如何選用正確的圖來解勢你的資料

這裡有提到很多新聞、網站，很喜歡用顏色來表達資料。但人可以分辨出來的顏色大約7種上下，”五色令人盲”，大概就是這個意思。
如果可以的話，多使用長度、位置，來表達。人們對於這兩個的感知最正確。

如果不得已再來用的話，選用面積或是角度。（這也是為什麼stack bar chart比圓餅圖來得好的原因）

如果真的要用顏色，請用漸層色，來表達有順序的資料。我們常常在大氣資料看到用彩紅的顏色來表達，但是這樣的表達，被我們解讀時，不會是線性的，我們會放大對紅色和黃色的解讀，看起來會很大、很多、很嚴重。但如果真放在線性比較時，就沒有這樣的狀況。

有介紹一個叫color brewer, 可以協助選用對的漸層色。